体验|移情映射:理解用户的第一步
The following article comes from 三分设 Author 阿钦
设计的目的是为用户解决问题。因此,把自己当成用户,想用户之所想是非常重要的一步。“移情”作为一种站在他人角度了解他人状态的体验,能够帮助设计师们更加深入地了解用户。本文对移情图的定义、格式、类型、优势以及构建流程作了详细说明。
摘要:利用移情图,使用户的态度和行为可视化,能够帮助用户体验团队在深入理解最终用户时达成一致。映射过程还揭示了现有用户数据中的漏洞。
作为用户体验专家,始终为用户利益着想是我们的工作。然而,为了做到这一点,我们不仅必须深刻理解用户,还必须帮助我们的同事理解他们,并优先考虑用户的需求。移情图被广泛应用于敏捷开发和设计团队,是完成工作强大的基础工具。
定义:移情图是一种用于表达我们对某一特定类型用户的了解的可视化方式。它外化了有关用户的知识,便于 1)创建对用户需求的一致理解 2)帮助决策。
本文是移情映射及其用途的指南。
敏捷方法(agile methodologies)也被称为轻量级方法,lightweight methodology,它是一组开发方法的统称。随着技术的迅速发展和经济的全球化,软件开发出现了新的特点,在需求和技术不断变化的情况下实现快节奏的开发工作,对生产率提出了很高的要求。
格式
传统移情图被划分为4个象限(所说、所想、所做、感觉),用户或人物角色在图中央。移情图提供了用户的整体概貌,而不按时序或次序排列。
“Says”(所说)象限,是用户在访谈中或可用性测试中说出的内容。理想情况下,它包含一字不差的直接引述。例如:
“我是 Deltar 的忠实客户,因为我从未有过糟糕的经历。”
“我想要一些可靠的东西。”
“我不知道接下来该怎么办。”
"Thinks"(所想)象限,捕捉用户在整个体验中的想法。(从收集的定性研究中)问问自己:什么占据了用户的想法?什么对用户重要?在"Says"(所说)和"Thinks"(所想)象限中可能有相同的内容。但是,要特别关注用户想到但不愿意说出来的内容。试着去理解他们为何不愿意分享——是出于他们的不确定、自我意识、礼貌还是害怕告诉别人什么?例如:
“这真的很烦人。”
“我不理解这个,是不是显得我很蠢?”
"Does"(所做)象限包含用户采取的行动。从研究来看,用户的实际行为是什么?用户是如何做的?例如:
多次刷新页面。
货比三家。
"Feels"(感觉)象限是用户的情绪状态,通常表现为一个形容词加上一个描述情境的短句。问问自己:用户担心什么?用户因为什么感到兴奋?用户对此体验的感受如何?例如:
不耐烦:页面加载太慢
疑惑:太多相互矛盾的价格
担心:他们做错了什么
我们的用户是复杂的人类。象限之间的重复内容是正常的(并且是很有益的)。你也会遇到不一致——例如,看似是积极的行为,但消极的言论或情绪也出于同一用户。此时,移情图便成为了宝藏图,它能够揭示并理解用户的内心。作为用户体验专家,调查冲突的原因以及解决冲突是我们的工作。
某些象限可能会看起来模棱两可或重叠——例如,“Thinks” (所想)和 “Feels” (感觉)之间可能难以区分。不要过于追求精确:如果一项内容可以被填入多个象限,仅选一个。四个象限的存在只是为了推动我们对用户的了解,并确保我们不遗漏重要的维度。(如果你没有任何信息可以放入某个象限,这便是一个强信号,表示在进入设计过程之前,你需要更多的用户调研。)
单用户 vs. 多用户移情图
移情映射能够通过任何定性研究来驱动(即便缺乏研究也能勾勒出草图)。它能描述一个特定用户,或反映出多个用户的集合:
单用户(个人)移情图通常基于用户访谈,或来自用户行为记录数据。
聚合用户移情图呈现的是用户组,而不是单个特定用户。它们通常由多个类似行为用户的移情图组合而成,这些用户可以被分到一个组。聚合用户移情图综合了用户组中看到的不同主题,并且可以是创建人物角色的第一步。(然而,移情图不是人物角色的替代品。但是它们能以一种有组织、能产生共鸣的方式,把我们对用户的了解可视化。)
聚合用户移情图也是总结其他定性研究数据的方式,如调查及实地研究。例如,移情图可以被用来表述一个人物角色,以此替代传统的“标签”方式。随着收集到的人物角色调查越来越多,你可以回到移情图中添加新的洞察,删除那些已经改变或无效的信息。
为什么使用移情图
捕捉用户或人物角色的身份
将用户或人物角色传达给他人
直接从用户收集数据
流程:如何构建移情图
1.确定范围和目标
3.收集研究
4.分别为每个象限生成标签
5.聚类与综合
6.润色与计划
结论
从设计中消除偏见,使团队成员对用户达成一致的理解 发现我们研究中的不足 发现用户自己可能都不知道的需求 理解驱动用户行为的因素 引领我们走向有意义的创新
原文作者:Sarah Gibbons
原文地址:
https://www.nngroup.com/articles/empathy-mapping/
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